Un informe de CAF, UBA y CONICET analizó más de 1,2 millones de avisos online en cuatro países de la región. En Argentina, la exigencia de competencias en IA pasó de 0,6% (2017-2022) a 2,6% en 2026.
Buenos Aires, 9 de septiembre (NA) – Un informe elaborado por investigadores del Instituto Interdisciplinario de Economía Política (IIEP) de la Universidad de Buenos Aires (UBA) y del CONICET, en el marco del Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF), analizó más de 1,2 millones de ofertas de empleo online en Argentina, Brasil, Colombia y México. El estudio relevó 64.088 publicaciones en portales argentinos como Computrabajo, ZonaJobs y Workana.
Según el informe, el 2,6% de las ofertas laborales publicadas en portales tradicionales en 2026 exige al menos una habilidad relacionada con inteligencia artificial (IA), frente al 0,6% registrado en el período 2017-2022. Esto implica que más del 97% de los avisos no establece competencias de IA como requisito.
La aceleración en Argentina es más marcada en comparación con los otros países relevados. En Brasil, la exigencia pasó de 0,6% a 0,8%; en Colombia, de 0,9% a 0,5%; y en México, de 0,3% a 0,5%.
El informe indica que los empleadores demandan perfiles multidimensionales. En Argentina, el 66,1% de las publicaciones combina habilidades técnicas no relacionadas con IA y habilidades blandas, frente al 49,9% del período 2017-2022. En promedio, los avisos argentinos identifican 6,9 habilidades por publicación, contra 5,6 en el período anterior.
En cuanto a las habilidades de IA requeridas, el estudio señala que en puestos profesionales y administrativos aparecen competencias como machine learning, inteligencia artificial generativa, chatbots y copilotos de IA. En trabajos técnicos de metalurgia, maquinaria y electricidad, la demanda se concentra en sistemas de automatización y tecnologías industriales.
Las habilidades de IA más frecuentes en los avisos son Artificial Intelligence, Machine Learning, Chatbot, Natural Language Processing y ChatGPT. Para puestos especializados figuran herramientas como TensorFlow, Deep Learning, Retrieval-Augmented Generation, MLOps, LangChain, Prompt Engineering, Scikit-Learn y Google Gemini. En Argentina, el informe menciona también LangGraph, CrewAI, AutoGen, PineCone y Weaviate.